¿Todavía todo
a mano?

Reconstruida como app moderna — sitio público + área de clientes reservada, en tres idiomas (IT/EN/ES) — desde una web que funcionaba mal.

Cada proyecto tiene su sala — audio versionado, comentarios fijados al segundo exacto, descargas reservadas a quien ha pagado.

Entregada reforzada — controles automáticos en cada cambio, seguridad reforzada, formulario anti-spam; dos fugas de acceso encontradas y cerradas.

Aprendes hablando — una conversación de verdad, en voz alta, en inglés o español — desde el primer minuto. Casi sin texto, a propósito.

Se acuerda de ti — de cada llamada extrae los errores que cometiste de verdad; la repetición espaciada los hace resurgir y elige el escenario de mañana.

Ejercicios de tus errores — escritura, traducción y vocabulario nacen de los errores que cometiste de verdad — corregidos por un LLM, y solo las valoraciones seguras entran en tu memoria.

Cuatro agentes, no un prompt — quien empieza de cero tiene su propio agente: voz más lenta, escucha-y-repite, cero correcciones.

Cinco años de clases, en un solo lugar — 267 lecciones en siete materias — matemáticas, física, electrotecnia, electrónica, informática, estadística, automatización — con formularios y autoevaluaciones.

Un examen oral para hacer solo — un voice agent examina al alumno sobre la teoría de una lección y evalúa cómo la explica, no solo el resultado — siempre con un paso siguiente.

Generados a escala, revisados con números — 2.570 ejercicios resueltos escritos con un LLM, luego clasificados por filo-eval, un harness que mide cuáles debe leer primero una persona.

Describe un estado de ánimo — con palabras o toca una rueda de 12 emociones — un agente Claude lo resuelve y Lyra construye la playlist como una trayectoria, no una lista plana.

Elegidas por las letras — embeddings sentence-transformer sitúan cada tema en una taxonomía valencia × energía; el verso exacto que encajó con tu ánimo se muestra.

Diriges en directo — more like this / change the mood / raise the energy — remodelas la cola sin cortar la canción; una brújula 3D gira y traza el camino.

Pago en página — preescucha en waveform, carrito multi-licencia (MP3 / WAV / stems / exclusive) y Stripe sin salir de la página.

Se entrega sola — cada compra manda enlaces de descarga privados, válidos solo para quien ha comprado.

Costes al mínimo — el audio viaja de Cloudflare directo al navegador, sin servidor en medio.

Responde con datos reales — pregunta en lenguaje natural sobre clientes, pedidos o llamadas — el agente consulta el CRM, el gestor y los documentos y cita las fuentes.

Las cuentas las hace el código, no la IA — el modelo solo elige dónde mirar y cómo explicarlo; los números son siempre exactos.

Top 10 en Cursor × Yellow Tech — clasificado para la final nacional de la Italian Hackathon League (ver Zero to HubSpot).

675.000 filas sucias, migradas en 35 segundos — nueve CSV de un CRM antiguo: empresas duplicadas tras webs y formatos de NIF distintos, importes mensuales, notas de crédito, fechas en formato Excel, texto con doble codificación. Cada regla salió de los datos y se comprobó con un recálculo independiente.

47,3/50 en los requisitos de datos, 9,1/10 en robustez — paginación exacta sobre el volumen migrado, ninguna escritura concurrente perdida, lecturas p95 por debajo de 100 ms.

La final nacional de hackathons, evaluada por máquinas — construido en directo en OGR Turín por finalistas de cuatro rondas clasificatorias, y luego puntuado por una batería de tests oculta sobre el CRM publicado: conformidad con la API de HubSpot, robustez bajo carga, migración de un export nunca visto y un asistente de IA en italiano evaluado con 40 peticiones inéditas.

Sabe quién llama antes de descolgar — mientras suena el teléfono un webhook asocia el número al alumno, así lo saluda por su nombre. Luego informa de cursos, reserva, cancela, cambia clases y pasa a una persona cuando toca.

Italiano y español, responde en 1,6s — medidos en llamadas reales, desde que quien llama se calla hasta la primera palabra del agente. Las fechas de las reservas las calcula la base de datos, nunca el modelo.

Probado como se prueba un modelo, no una web — cada escenario adversarial se ejecuta tres veces, porque en un LLM un verde suelto es una anécdota. Y lo que la plataforma puede garantizar nunca se le pide al prompt.

Recopila vía navegador — conversa con el usuario para los detalles de la reserva.

Llama al restaurante solo — marca vía Twilio y gestiona toda la llamada end-to-end.

Se acuerda de ti — memoria entre sesiones que sobrevive a las llamadas stateless de ElevenLabs — reconoce a los clientes recurrentes y propone «lo de siempre».

Dashboard de administración — analíticas de sesiones y seguimiento de ingresos.

CLI headless — le indicas la carpeta de drop del productor y publica cada beat en Beat Store mediante la API autenticada de la tienda.

Metadatos + SEO con IA — enriquecimiento con Claude API; pipeline de subida idempotente y reanudable.

Confirmas antes de publicar — muestra cada drop en la terminal y pide el ok.

Interpola en el latente — cargas hasta 4 archivos de audio y mezclas sus codificaciones latentes RAVE mediante un tablero 2D.

Ponderación baricéntrica — la posición del clic define la mezcla entre todas las entradas a la vez.

FastAPI + TorchScript — backend en HF Spaces, frontend React en Vercel.

Análisis → generación — un sistema de tres clientes: visualización 3D basada en el mood → mapeo de emociones → generación sin prompts, en bucle en tiempo real.

Geometría sagrada como interfaz — el Cubo de Metatrón y los sólidos platónicos mapean emociones a características de audio en un cliente 3D interactivo.

Generación sin prompts — mediante la API de Suno; benchmark comparativo de modelos generativos (Suno, RAVE, MusicGen, Jukebox).

Primer WDF en el H9000 — un algoritmo Wave Digital Filter que modela circuitos lineales y no lineales directamente en el hardware mediante VSig3.

No linealidades vía CPWL — una representación Canonical PieceWise-Linear; validado de extremo a extremo con un circuito diode-clipper.

Sin precedentes — desarrollado dentro de los límites de bajo nivel de VSig3, sin ejemplos en la literatura.

Automatiza la facturación — vía Fiscozen, y envía correos personalizados a los clientes.

Sincroniza y reserva — sesiones de Google Calendar → Notion; reserva en automático en las plataformas.

Corre a diario — facturación, correos, registro de sesiones y reservas.

Dos agentes, escalado en vivo — Aria atiende a los pasajeros en primera línea y escala los casos complejos a Marco, un agente supervisor.

Multilingüe — soporte conversacional (IT / EN / ES / FR) en ElevenLabs Conversational AI.

De hackathon — construido en Yellow Tech × ElevenLabs.

Género desde MFCC — clasifica pistas con características librosa, entrenado en el dataset GTZAN.

NN vs CNN vs RNN-LSTM — comparadas con evaluación de accuracy/loss; escalable a otros datasets y modelos.

Actúa, ve el impacto — los usuarios imitan acciones cotidianas y ven su impacto en CO₂ y clima en tiempo real sobre un globo 3D reactivo.

Gestos → visuales → sonido — reconocimiento de gestos Python + 3D en tiempo real TouchDesigner + paisajes sonoros generativos SuperCollider.